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■ 코딩 ■/02 Python 실무적용

(Input) Python Input Data 이해하기 - 2 (Numpy)
(Input) Python Input Data 이해하기 - 2 (Numpy) 지난 글에서는 Excel의 Input Data를 "DataFrame" 으로 읽고 활용하는 방법을 설명하였다. (☞클릭!) DataFrame 으로 활용하는 방법은 직관적이고 내가 읽고자 하는 Column의 인덱스를 명확하게 알 수 있어 편하다는 점이다. ( 콘크리트 휨강도를 산정한다고 생각하면 공식에 들어가는 변수들을 Column index로 만들어 놓으면 매우 쉽다. ) 다만, 이 방법의 제일 불편한 점은 그 Column index를 직접 지정해줘야 하는 경우가 생긴다는 것이다. ( 장점이 단점이 되는 뭐 그런 느낌적인... 느낌.. 물론 사용자마다 느끼는 방법은 다를 것이다.) 자 그럼 내가 사용하는 방법은 무엇인지 소개하겠다.! 바로 Numpy array 를 사용하는 방법이다. 이 방법은 우리가 행렬.. ■ 코딩 ■/02 Python 실무적용 2023. 2. 24.
(Input) Python Input Data 이해하기 - 1 (DataFrame)
(Input) Python Input Data 이해하기 - 1 (DataFrame) 2차 방정식의 해를 구하는 코딩을 만들기 위해 Excel에서 Input Data를 읽어왔을 것이다. ( Input Data를 읽는 방법은.. ☞클릭! ) 그렇다면 Python으로 읽은 Data 를 이해해보자!! 내가 Input Data를 읽는 과정은 사실 Python의 Pandas에 있는 DataFrame 이라는 기능을 사용한 것이다. DataFrame은 주어진 Input을 표의 형태(음.. 약간 행렬같은 느낌)으로 읽어들이는데, 그 기능이 너무 많아서 사실 나도 다 모른다.... ( 구글에 Python Pandas 라고 검색하면 정말 너무 많은 자료가 있다..) 다만, Input Data를 Excel로 만드는 것이 편하고, Excel에서 Data를 읽는데 가장 편하다가 생각하기 때문에 해당 기능을 사용.. ■ 코딩 ■/02 Python 실무적용 2023. 2. 5.
(Input) Python과 Excel로 Input Data 읽어들이기
(Input) Python과 Excel로 Input Data 읽어들이기 Python 에 대한 글을 올리기 전에 일단 먼저 짚고 넘어가야 하는 부분이 있다. 일단... 나는 코딩에 대해서 전문적으로 배운적이 없다..!!! 하지만 반복되는 구조설계 실무를 좀 더 효율적으로 하기 위해 여기저기 찾아가면서.. 물어가면서.. 나만의 코딩 방법을 익혔다. 따라서, 내가 올리는 모든 코딩에 대한 글은 지극히 개인적인 스타일에 맞추어져 있으며 그외 전문적인것에 대한건 잘 모른다... (사실 구글링하면 더 많은 전문가분들이 계신다..) 그럼 내맘대로건축코딩을 시작해보자!! 1) 원하는 Data를 원하는 방식으로 읽어들이기. 2) 실무에 적용하기 위한 Logic 을 적용하여 중간과정 만들기. 3) 중간과정을 거친 결과값을 원하는 방법으로 얻어내기.. ■ 코딩 ■/02 Python 실무적용 2023. 1. 24.
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